在安防領域,隨著平安城市建設的不斷推進,監控點位越來越多,從最初的幾千路,到幾萬路,甚至于到現在幾十萬路的規模,視頻和卡口產生海量的數據。


在智能安防時代中,隨著高清的普及,對于視頻存儲的時長與數據分析的要求越來越高。目前的視頻監控系統中,90%以上的數據是海量非結構化數據,解決海量數據的存取對存儲系統的可靠性、性能、擴展能力提出了新挑戰。



視頻監控的存儲變革


人臉識別、行為識別、車牌識別、目標分類等人工智能算法的快速發展,使得安防智能化成為了近兩年最為明顯的一個發展趨勢,AI攝像頭將持續高速增長,并大量替換傳統攝像頭。


在智能安防時代中,隨著高清的普及,對于視頻存儲的時長與數據分析的要求越來越高。這種組合需求正在提升視頻監控存儲方案的成本,并對整體智能安防解決方案的可伸縮性及可管理性帶來巨大的壓力。


當前需要滿足海量高清的視頻數據存儲,高清視頻數據如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入,大路數并發大碼流的實時數據讀寫,傳統存儲的性能面臨極大的挑戰。


這也意味著數據存儲能力和計算處理性能的提升,存儲產品要求具備高性能、高容量、高可靠性以及可擴展性。同時需要實現與安防行業應用的深度結合,滿足安防系統海量視頻數據管理的特殊業務應用。



AI安防存儲的需求與挑戰


隨著AI智慧安防的風起云涌,一方面,存儲對象由最早單純的原始視頻變到了視頻、圖片、AI分析后的結構化半結構化數據。對象的改變,使得存儲系統要更多的考慮,如何更好地去適配多樣化的存儲對象?如何最高效地去存儲各類型數據,并提供可靠的保護?海量小文件混合存儲的時候,如何避免傳統存儲中性能的大打折扣?


另一方面,存儲的寫讀模型也發生了大變化。原先的原始視頻存入存儲后基本不會被調閱,寫讀模型基本為10:1,但AI技術的出現徹底激活了這些數據,存入的視頻可以被高性能分析服務器提取進行人臉分析、車型分析、結構化分析,寫讀模型也變成了1:1甚至1:N。在這樣的寫讀模型下,對存儲設備也提出了更高要求,存儲不再是單單考慮如何存的更快存的更多,而是要考慮如何與AI業務融合,最優結合。



而當AI技術對數據價值進行提煉后,提煉出來的數據價值就發生了變化。例如:可能原始視頻只需要保留30天,但是經過結構化分析后的涉案嫌疑人圖片的重要性就不言而喻了。需要永久保存。所以當一套存儲系統中存在這樣那樣不同重要程度的數據時,完善的生命周期管理體系、如何來區分數據的重要性,并提供有層次的保護技術就變得尤為重要。


當上面的種種挑戰出現后我們還將直面一個現實問題:在爆炸量的數據、超高的性能要求和翻倍的成本面前,我們如何去追求性能容量的最優配比,找到最低TCO(總擁有成本)的方案,實現最優解。



傳統存儲架構不再適用


安防行業的邊界在不斷消融,場景的擴展、技術的跨界、資源的調配等等都在使其發展成為一個全生態的現代化概念。


數據對存儲系統的需求發生變化,傳統存儲架構已經不適應于當前的存儲和應用。著眼于容量、性能,數據價值提升、運維管理等訴求,需要做到多設備資源池化、資源統一管理分配,容量和性能線性增長等。


隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等業務的發展,數據呈幾何級增長。同時,數據的形態也出現了很多的變化,從原來的結構化數據變為現在的半結構化數據。


其中,云存儲方案可以將原來單一設備的資源進行池化,達到資源共享的目的。不同于傳統擴展模式,它采用全對稱的分布式架構,支持在線擴容。


分布式存儲現商機


因為云計算、5G、物聯網、數據中心、智能計算中心等都在新基建建設下走向千行百業,這時分布式存儲也迎來春天。


業內最新的分布式統一存儲集群架構,將SAN和NAS統一在一起,同時支持通過光纖通道FC、IP等存儲區域網絡(SAN)和網絡附加存儲(NAS)。提供用戶所需的存儲資源,從而使其存儲環境具有無與倫比的靈活性,同時最大限度地降低復雜度和成本。


提供的實時遠程數據異步鏡像功能,可根據應用容災需求,靈活設定不同同步間隔的容災方式,確保了應用的高可用性。利用集中控制管理平臺實現數據集中存儲、集中管理、統一監控維護。隨著存儲節點增加,存儲的容量、計算、性能都會呈線性增加。



云存儲與對象存儲被視為是新的最優選擇,但對于大型的視頻監控系統,從前端到上云的巨額成本讓人望而止步,使得用戶與集成商對于可擴展的邊緣存儲需求持續增長。


目前監控市場的用戶、集成商或技術合作伙伴仍然與數據中心或其他IT市場存在較大的差異,這意味著在存儲上最優方案仍有待商榷與時間驗證。


云存儲不會完全取代傳統存儲


而云存儲誕生后,目前硬盤廠商的爭霸也已經塵埃落定,西數和希捷擁有無可爭議的行業霸主地位。


而面對安防存儲的逐漸云化的現狀,希捷和西數近年來針對安防行業推出了多種新技術,比如雙磁臂技術、大數據分析技術、云應用技術等。硬盤的容量也進一步得到提升,目前18、20TB的硬盤已經廣泛應用于安防行業,并持續帶來價值。


目前其實存儲行業的競爭已經接近尾聲,云存儲不可能完全取代傳統存儲,而傳統硬盤存儲行業也已經洗牌完畢,雙方這種互相競爭、互相進步的格局,恐怕還要持續很長一段時間。



下一代AI安防存儲


人工智能技術與安防行業的融合日趨深入,算力、算法、數據等新技術革命的地基已經牢固,各種新的應用已經開始落地。但圍繞著傳統視頻監控數據的兩大難題——海量數據及非結構化特征,已經給目前的數據存儲、傳輸、運用帶來嚴峻的挑戰。


從AI安防存儲的特點而言,下一代存儲硬盤需滿足三點基本要求,一是要適配海量數存儲及調用的讀寫性能,二是要有更大的容量支撐數據存儲需求,三是要控制成本,推動AI普惠落地。


下一代安防視頻存儲解決方案,需進一步優化安防視頻工作負載,通過軟硬結合的方式讓硬盤有強大的能力,支撐大量智能視頻應用的部署?梢灶A測,一頭數據存儲,一頭應用創新,將是未來巨頭們重新定義安防存儲的抓手,推動智能安防更快速的發展及落地。

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